Cost-effectiveness of dapagliflozin versus sulfonylurea in combination with metformin in patients with type 2 diabetes in Vietnam: Analysis from the Payer’s Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Type 2 diabetes mellitus (T2DM) poses a substantial economic burden on both patients and healthcare systems. Dapagliflozin, an SGLT2 inhibitor, has shown effective glycemic control and reduced risk of hypoglycemia in T2DM patients; however, its higher treatment cost compared with other antidiabetic agents raises concerns about its economic value. This study assessed the cost-effectiveness of dapagliflozin versus sulfonylurea, both in combination with metformin, in patients with T2DM inadequately controlled on metformin monotherapy, from the Vietnamese healthcare payer’s perspective over a lifetime horizon. A model-based cost-utility analysis using the Cardiff Diabetes Model—a patient-level microsimulation—was conducted. Results indicated that dapagliflozin reduced the cumulative incidence of complications, particularly hospitalization for heart failure and chronic kidney disease. The incremental cost and quality-adjusted life-years (QALYs) gained with dapagliflozin were estimated at 15,941,900 VND and 0.52 QALY, respectively, yielding an incremental cost-effectiveness ratio (ICER) of 30,865,504 VND/QALY, well below Vietnam’s per capita GDP threshold (~114.2 million VND in 2024). Sensitivity analyses confirmed the robustness of these findings, with dapagliflozin remaining cost-effective across various assumptions. In conclusion, dapagliflozin is a cost-effective and clinically beneficial alternative to sulfonylurea as a first-line therapy in Vietnam, supporting its inclusion in reimbursement schemes and clinical practice guidelines for long-term T2DM management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».