Notice bibliographique
Résumé
This article explores the historical context in which the concept of microaggression was produced and the psychological model that supported it. Microaggression has become a popular term used to describe the stress of minoritized groups beyond the experience of racism. This article presents a genealogical perspective informing the contemporary uses of the term. The concept of "microaggression" was developed by Black psychiatrist Chester Middlebrook Pierce (1927-2016), professor of psychiatry and education at Harvard University. Pierce played an important role in conceptualizing the relationships between the mental health of individuals and groups, and their environment. The career and story of Chester M. Pierce bear witness to the construction of the relation between racism and mental health in a therapeutic culture "in the making." Through a selective biographical account of the career and research of Pierce, this article examines what brought him to coin the term microaggression. It also considers the wider context of the political mobilization of behavioral sciences to understand and address social inequalities in the United States. The notion of microaggression was a conceptual tool used by Pierce to describe how racism is perpetuated as a psychological phenomenon and to help develop awareness of the need to propose defensive strategies. The contextualization of Pierce's research and achievements aims therefore to contribute to the history of American "therapeutic culture" and the discussion of the role that psychological concepts such as microaggression are assumed to play in the psychologization of power relations and everyday life. (PsycInfo Database Record (c) 2026 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,035 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».