The Mediating Role of Alexithymia in the Relationship Between Anxiety and Trauma Responses in Adolescents During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Aim: This study aims to evaluate the anxiety levels, trauma reactions, alexithymia levels and coping strategies of adolescents previously diagnosed with an anxiety disorder (AD) during the COVID-19 pandemic. Methods: Trauma reactions were assessed using the Children’s Impact of Event Scale(Cries-13) and childhood anxiety disorders were identified using the Screen for Child Anxiety Related Emotional Disorders(Scared). Alexithymia levels were assessed using the Toronto Alexithymia Scale-20 (Tas-20). According to this scale, the sample was classified as alexithymic group if the total score was ≥52 and as non-alexithymic group if the total score was ≤ 51. Adolescents’ coping strategies were assessed using the Turkish version of the Kidcope (Kidcope-T). Results: The alexithymic group scored higher than the non-alexithymic group on the Cries-13, Scared, Kidcope avoidant coping and Kidcope negative coping subscales. Tas-20 scores were associated with Scared and Cries-13 scores, as well as with Kidcope scores, in adolescents diagnosed with AD. Mediation analysis revealed that alexithymia fully mediated the relationship between the Cries-13 and Scared scores. Conclusion: This study demonstrates that alexithymia is associated with anxiety and trauma responses, and that it may play a mediating role in the development of psychopathologies. The findings suggest that interventions targeting alexithymia and maladaptive coping behaviors could help to reduce the negative psychological effects of the pandemic. In clinical practice, assessing alexithymia could inform treatment approaches.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».