Application d’un maillage structuré non uniforme dans un modèle de guide d’ondes numérique tridimensionnel du tractus vocal
Notice bibliographique
Résumé
For accurate modelling of the vocal tract, higher dimensional digital waveguide modeling is being used successfully with the structured and uniform grid of the same delay lines. The current work extends the standard methodology in the three-dimensional digital waveguide model using the structured and non-uniform mesh. In the previous work, the delay lines were the same due to uniform grid orientation. However, the current work typically introduces two specific types of delay lines coded with smaller- and larger-delay lines. To eliminate fractional delay for the transfer function of the vocal tract, the larger-delay line is generated by considering the double of the smaller-delay line. This approach also performs efficient simulations of wave propagation in a digital three-dimensional waveguide model of the vocal tract. In this work, the non-uniform rectilinear grid is generated by using the blend of larger- and smaller-delay lines with the various combinations in the directional axes. For example, the larger-delay lines may be operated solely along the x-axis, while the smaller-delay lines are used in the y- and z-axes. Another example may be taken by the using of larger-delay lines in both x- and y-axes and smaller-delay lines in the z-axis. For the practical demonstration of the present work, the vowels /ɔ/ and /ɑ/ have been taken for the simulations and comparison has been given by the standard three-dimensional digital waveguide model which is considered our benchmark model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».