Development and validation of a deep vein thrombosis risk nomogram for post-operative complications in prostate cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Post-operative deep vein thrombosis (DVT) significantly compromises outcomes in prostate cancer (PCa) surgery patients. This study aimed to develop and validate a clinically applicable nomogram for individualized DVT risk stratification. METHODS: In this retrospective matched case-control study, 500 PCa patients (150 DVT, 350 non-DVT) undergoing surgery (2018-2023) were analyzed after rigorous DVT confirmation via duplex ultrasonography (92.2% adherence) and radiologist adjudication (κ = 0.86). To address the inflated DVT incidence due to case-control sampling, inverse probability weighting corrected sampling bias (weighted DVT incidence 12.3% versus true 12.1%), with post-weighting covariate balance confirmed by a standardized mean difference <0.08. Independent predictors were identified through multivariate logistic regression, with nomogram construction and validation (bootstrap optimism correction; temporal validation cohort n = 103). Decision curve analysis (DCA) evaluated clinical utility by quantifying net benefit across threshold probabilities (5%-80%). RESULTS: Age (OR 1.045 [95% CI 1.022-1.072] per year), surgery duration (OR 1.018/10 [95% CI 1.011-1.025 per min), preoperative D-dimer (OR 1.315 [95% CI 1.192-1.451] for every 0.1 mg/L), prostate-specific antigen density (PSAD; OR 4.805 [95% CI 2.761-8.365] per unit), and advanced tumour stage (T3-T4, OR 3.512 [95% CI 2.012-6.115]) were significant predictors. The nomogram demonstrated excellent discrimination (optimism-corrected area under the curve [AUC] = 0.942; temporal validation AUC=0.918) and calibration (slope = 0.94). Clinical thresholds: age ≥68.3 years, surgery ≥159.7 min, D-dimer ≥0.92 mg/L, PSAD ≥2.95 ng/mL/cm³. DCA revealed optimal clinical utility at 10%-60% risk thresholds, with a maximum net benefit (0.111) at 10% threshold probability, consistently outperforming default treatment strategies. CONCLUSIONS: This validated nomogram integrates five readily available clinical variables to precisely quantify DVT risk in PCa surgical patients. It enables personalized preoperative risk assessment, facilitating targeted prophylaxis to mitigate thromboembolic complications beyond guideline-compliant prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».