Pengaruh Dukungan Sosial Teman Sebaya Terhadap Quarter Life Crisis Pada Generasi-Z
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara dukungan sosial teman sebaya dengan quarter life crisis pada Generasi-Z di Indonesia. Pendekatan yang digunakan adalah kuantitatif korelasional dengan 150 partisipan berusia 18–29 tahun yang dipilih melalui teknik incidental sampling. Instrumen yang digunakan meliputi skala dukungan sosial teman sebaya (Sabila, 2022) berdasarkan empat aspek Sarafino dan Smith (2011) serta The Developmental Crisis Questionnaire (DCQ-12) dari Robinson, Wright, dan Smith (2022). Analisis data dilakukan menggunakan uji korelasi Spearman karena data tidak berdistribusi normal. Hasil penelitian menunjukkan adanya hubungan positif yang signifikan antara dukungan sosial teman sebaya dan quarter life crisis (r = 0,302; p < 0,001). Temuan ini menunjukkan bahwa dukungan sosial bersifat ambivalen: dapat memperkuat resiliensi dan kesejahteraan psikologis, tetapi juga berpotensi meningkatkan tekanan melalui perbandingan sosial negatif (Sarafino & Smith, 2011; Festinger, 1954). Oleh karena itu, peningkatan kualitas dukungan sosial yang empatik dan adaptif menjadi kunci agar hubungan pertemanan benar-benar berfungsi sebagai faktor protektif dalam menghadapi quarter life crisis pada Generasi-Z
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».