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Enregistrement W7118298513 · doi:10.1002/alz70856_104777

Developing a Novel Reference Region for PI‐2620‐PET Imaging to Facilitate Assessment of 4‐Repeat Tauopathies

2025· article· en· W7118298513 sur OpenAlexaff
Lukas Frontzkowski, Mattes Groß, Sebastian N. Roemer‐Cassiano, Carla Palleis, Amir Dehsarvi, Sabrina Katzdobler, Anna Dewenter, Anna Steward, Davina Biel, Fabian Hirsch, Johannes Gnörich, Johannes Levin, Andrew Stephens, Andre Mueller, Norman Koglin, Gérard N. Bischof, Gábor G. Kovács, Günter U Höglinger, Matthias Brendel, Nicolai Franzmeier

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensOccupational Cancer Research CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroimagingSensitivity (control systems)CerebellumMedical imagingMagnetic resonance imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Neurodegenerative 4-repeat (4R) tauopathies commonly manifest as progressive supranuclear palsy (PSP). PSP patients show elevated PI-2620-PET in subcortical 4R tau predilection sites (e.g., globus pallidus), suggesting PI-2620-PET as a promising 4R tau neuroimaging candidate. However, optimal quantification of PI-2620-PET in 4R tauopathies remains challenging, as conventional cerebellar tau-PET reference regions also accumulate 4R tau. We aimed to use unbiased image-derived input function (IDIF) PET data to determine an optimized PET reference region for in vivo quantification of 4R tau. METHODS: We obtained 60-minute dynamic PI-2620-PET in 54 PSP Richardson Syndrome (PSP-RS) patients and 19 healthy controls (HC), applying IDIF-modeling using carotid timeseries to assess unbiased PI-2620-PET binding and determine total distribution volume (VT). Through an iterative approach, we intensity-normalized VT-images against white-matter regions in the Hammers brain atlas, identifying regions where intensity-normalized pallidum PET values showed the largest PSP-RS vs. HC differences. White-matter regions with strongest PSP-RS vs. HC differences surviving multiple-comparison correction were summarized into a single reference region spanning bilateral temporo-orbital white-matter. This ROI was then used to determine SUVRs using conventional 20-40 minute PI-2620-PET data in PSP-RS, a PSP-non-RS validation sample (n = 63), as well as non-tau disease controls (i.e., alpha-synucleinopathies, n = 20; Alzheimer's disease, n = 23). RESULTS: Using PI-2620 SUVRs obtained with the temporo-orbital white-matter reference, we detected strong PSP-RS vs. HC group differences in basal ganglia SUVRs using voxel-wise comparisons (p <0.001, FWE-cluster corrected). Similar basal ganglia differences were detected for PSP-non-RS vs. HC, but not for alpha-syn (no group differences) or AD vs. HC (cortical AD-like group differences). In contrast, minimal group differences were found using a conventional inferior cerebellar grey matter reference region. CONCLUSIONS: Our findings strongly suggest temporo-orbital white-matter is superior to inferior cerebellum as a reference region for PI-2620-PET imaging in 4R tauopathies, due to increased sensitivity and purported specificity for 4R tau.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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