MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7118314120 · doi:10.4150/jpm.2025.00437

Preparation of Porous W-Cu by Freeze Casting of Tert-butyl Alcohol Slurry Mixed with WO3-CuO Powder

2025· article· en· W7118314120 sur OpenAlexaff
Y. S. Kim, Ji Young Kim, Minju Son, Wonyong Kwon, Eui Seon Lee, Sung-Tag Oh

Notice bibliographique

RevueHanguk bunmal jaeryo hakoeji · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced materials and composites
Établissements canadiensSemtech (Canada)
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of Korea
Mots-clésMicrostructureSlurryPorositySublimation (psychology)Polyethylene glycolCastingWettingAlcoholFreeze-drying

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influence of process conditions on the microstructure of porous W-Cu, fabricated by freeze casting using tert-butyl alcohol as the freezing agent, was investigated. The slurries containing 10 vol% of WO3-CuO powder were prepared by milling with a small amount of citric acid and polyethylene glycol as dispersants. The slurries with dispersion stability were frozen in a mold with the lower part cooled to -25°C, followed by sublimation in a vacuum to remove the freezing agent. The sintered W-1 vol% Cu in a hydrogen atmosphere exhibited aligned pores with the size of 50 μm, which were generated by sublimation of directionally solidified tert-butyl alcohol crystals. In the cross-section of the specimen, hexagonal pores corresponding to the crystal structure of tert-butyl alcohol was observed. Microstructure analysis of the struts revealed that Cu was distributed non-uniformly due to the mutual insolubility and low wettability of the W-Cu system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,823

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHanguk bunmal jaeryo hakoejiMême sujetAdvanced materials and compositesTravaux en français237 207