Spatial Assessment of the IUCN Red List Ecosystems in Limestone Areas: Focusing on Gangwon and Chungcheongbuk Provinces
Notice bibliographique
Résumé
The International Union for Conservation of Nature (IUCN) red list of ecosystems (RLE) has been adopted as a headline indicator for the Kunming-Montreal global biodiversity framework, highlighting its global significance. Limestone areas in South Korean are biodiversity hotspots with a high proportion of rare and endemic species due to their unique environmental conditions; however, they face severe threats from continuous limestone mining. This study assessed the collapse risk of limestone vegetation ecosystems in Korea using the IUCN RLE spatial criteria (criterion B). Based on digital geological maps, we mapped the distribution of major limestone areas, focusing on Gangwon-do and Chungcheongbuk-do. We calculated the extent of occurrence (EOO; criterion B1) and area of occupancy (AOO; criterion B2). To enhance precision, the AOO assessment incorporated grid uncertainty analysis and the 1% threshold rule. The results showed that the total area of limestone regions was approximately 2,760.8 km<sup>2</sup>. The EOO was calculated as 11,030.36 km<sup>2</sup>, classifying the ecosystem as endangered (EN). Conversely, the AOO assessment resulted in 76 grids (7,600 km<sup>2</sup>) even under the most conservative scenario (considering uncertainty and the 1% rule), classifying it as least concern. Following IUCN guidelines to adopt the highest risk category, the final status of the limestone ecosystem was determined as EN. This restricted geographic distribution implies high vulnerability to external threats. These findings provide essential scientific evidence for establishing national conservation strategies and achieving the 30×30 protected area target.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».