Mapping cultural literacy programs in elementary schools over the last two decades: A bibliometric analysis of Scopus-indexed publications
Notice bibliographique
Résumé
Research on cultural literacy in elementary schools has gained increasing attention, yet the use of bibliometric methods to analyze its development remains limited. This study aims to map the scientific landscape of cultural literacy research in elementary schools over the past two decades by applying bibliometric analysis. Data were retrieved from the Scopus database using the keyword “cultural literacy in elementary schools,” covering publications between 2004 and 2024. An initial search yielded 219 documents, of which 62 irrelevant items such as conference papers, books, and reviews were excluded. A total of 157 journal articles were included for analysis. The data were processed using VOSviewer to generate citation patterns, publication trends, keyword co-occurrence networks, and collaboration maps among authors, institutions, and countries. The findings indicate a steady growth in publications, with a notable surge after 2020, reflecting the increasing global recognition of cultural literacy as a central theme in education. The United States and Canada emerged as the leading contributors, while Indonesia also demonstrated significant participation from a developing country context. Keyword mapping identified three major research clusters: (1) social interaction and family support, (2) teaching practices and curriculum development, and (3) cultural identity and research approaches. Additionally, the analysis revealed research gaps, particularly in areas such as motivation, engagement, teacher beliefs, and assessment design, which have received limited attention. These results provide insights into the evolution and current state of cultural literacy research in elementary education. By highlighting dominant trends, influential authors, and underexplored themes, this study offers valuable guidance for future research directions and policy development. Overall, the bibliometric mapping underscores the growing importance of cultural literacy in shaping inclusive, democratic, and globally aware elementary education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,208 | 0,293 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».