Space-Time Block Coding-Assisted Fluid Antenna System for Electromagnetic Interference Mitigation in Wireless Communication Systems
Notice bibliographique
Résumé
Electromagnetic interference (EMI) still poses a serious threat to reliable wireless communication, particularly in crowded and hostile electromagnetic environments. While space-time block coding (STBC) and other conventional diversity techniques have been extensively employed to mitigate multipath fading, their ability to mitigate EMI is inherently limited, especially when interference uniformly affects every component of the antenna. The spectral efficiency of Fluid Antenna (FA)-enabled Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) systems can be significantly enhanced by employing Index Modulation (IM). However, current FA-enabled IM (FAIM)-aided MIMO systems suffer from considerable performance degradation due to strong spatial correlation in the wireless channel, which is caused by the dense port distribution of the FA. In this paper, we propose an effective approach that integrates a Fluid Antenna System (FAS) with STBC to enhance system robustness in the presence of EMI. Simulation results show that integrating an FAS into a dual-antenna receiver employing STBC significantly improves spectral efficiency and reliability under EMI. At low signal-to-noise ratios (SNRs), the presence of EMI reduces Bit Error Rate (BER) performance by more than 12% when compared to the traditional arrangement without EMI. In contrast to the system affected by EMI without FAS, the BER curve closely resembles the scenario without EMI when FAS selection is used, resulting in a ~10% BER reduction at Eb/N0= 6 dB. Similarly, the achievable rate bridges the performance gap caused by EMI by improving by more than 1.5 bps/Hz over the SNR range. These findings confirm that FAS is effective in reducing EMI and improving communication in unfriendly settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».