Tau‐PET and plasma GFAP association in cognitively unimpaired Aβ‐PET negative individuals
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background We showed that astrocyte reactivity, as measured by plasma GFAP levels, influences Aβ mediated tau PET pathology in cognitively unimpaired (CU) Aβ‐positive individuals. However, the link between GFAP and tau PET in individuals without detectable Aβ pathology remains elusive. The aim of the current study is to investigate the association between plasma GFAP and tau PET in CU Aβ PET‐negative individuals. Method We studied 147 CU Aβ PET‐negative participants from the HEAD cohort with plasma GFAP and p ‐tau217, as well as tau PET Flortaucipir and MK6240 data. Aβ positivity was determined by Aβ PET visual reading and Centiloid 12. Voxel‐wise linear regression models adjusted for age and sex tested the association of plasma GFAP and p ‐tau217 with tau PET. Further, the associations of plasma GFAP with peak tau PET SUVR values extracted from voxel‐wise association were fitted with a linear regression model adjusted for age and sex. Result Voxel‐wise analysis showed that plasma GFAP levels, but not plasma p ‐tau217 levels, were associated with tau PET in the medial temporal lobe (e.g., amygdala, entorhinal cortex, hippocampus) predominantly for Flortaucipir tau PET [Figure 1A, B, C, D]. The association between plasma p ‐tau217 and tau PET was weak in Aβ‐negative individuals. These results were similar when Aβ positivity was defined based on Centiloid 12. Furthermore, plasma GFAP and peak tau PET SUVR of Flortaucipir showed stronger association than that of MK6240 [Flortaucipir: β=0.4017, p <0.0001; MK6240: β=0.194, p = 0.0424; Figure 2A, B]. Conclusion We found an association between GFAP levels and tau PET uptake in individuals not expected to exhibit high levels of tau tangle‐related tracer uptake. Further analysis will be designed to elucidate the underpinning of this association, which could represent low levels of tau pathology, astrogliosis, or other factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».