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Enregistrement W7118381406 · doi:10.37108/almaarif.v5i2.2607

ANALISIS PENGELOLAAN ARSIP DINAMIS DI DINAS PERPUSTAKAAN DAN KEARSIPAN KABUPATEN SIJUNJUNG DALAM MEWUJUDKAN TERTIB ADMINISTRASI KEARSIPAN

2025· article· W7118381406 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJurnal Al- Ma arif Ilmu Perpustakaan dan Informasi Islam · 2025
Typearticle
Langue
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFinancial Literacy and Behavior
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResearch method

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pengelolaan arsip dinamis merupakan komponen penting dalam mendukung tertib administrasi dan kelancaran proses birokrasi pada instansi pemerintah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis implementasi pengelolaan arsip dinamis di Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Kabupaten Sijunjung serta mengidentifikasi faktor pendukung dan penghambat dalam penerapannya. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif deskriptif melalui penelaahan dokumen, observasi, dan analisis praktik pengelolaan arsip yang berlangsung di lingkungan instansi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses pengelolaan arsip telah mengikuti tahapan dasar records life cycle meliputi penciptaan, penggunaan, pemeliharaan, dan penyusutan arsip. Namun, masih ditemukan kendala berupa keterbatasan sumber daya manusia yang kompeten, fasilitas penyimpanan yang belum optimal, serta pemanfaatan teknologi kearsipan yang belum sepenuhnya terintegrasi dengan sistem digital. Kondisi ini berdampak pada keterlambatan temu kembali arsip dan belum maksimalnya efektivitas layanan administrasi. Dengan demikian, peningkatan kompetensi pegawai, penyediaan sarana kearsipan standar, dan penguatan digitalisasi arsip diperlukan untuk mewujudkan sistem administrasi yang akuntabel, efektif, dan sesuai dengan prinsip kearsipan nasional.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,406
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0090,013
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle