Assessing Asnaf Readiness for Conditional Cash Transfer Adoption in Malaysia: A Descriptive Analysis
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to descriptively analyse the perceptions of asnaf regarding their readiness for Conditional Cash Transfer (CCT) adoption in Malaysia.Its originality lies in examining zakat cash recipients' perspectives, representing the first attempt to develop a CCT model within zakat distribution and integrate behavioural conditionalities including religiosity, education, health, and employment.The study surveyed 369 heads of households classified as poor or needy asnaf who received cash assistance from zakat institutions in the Federal Territory, Kedah, and Terengganu, selected to reflect variations in governance structures and zakat distribution practices.Data were analysed using descriptive statistics, frequency analysis, cross-tabulation and Pearson's Chi-square test to check compliance trends across states and asnaf categories.Findings indicate strong overall acceptance of behavioural conditionalities, with the highest compliance observed in religious practices and the greatest challenges in employment.The findings highlight the need for differentiated strategies in zakat-based CCT programs, combining soft conditionalities for generally compliant recipients and hard conditionalities for those requiring stricter enforcement.The study demonstrates the potential of zakat-based CCT models to enhance asnaf compliance, promote human capital and spiritual development, and support socio-economic empowerment and long-term poverty alleviation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».