Impact of heat exposure on workers’ health and safety: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Several studies have synthesised the health impacts of occupational heat exposure, yet previous reviews were limited in scope and only focused on specific diseases, high-risk industries or selected countries. This scoping review aimed to summarise global epidemiological evidence on health outcomes associated with occupational heat exposure, examine factors that may modify heat-health associations among workers and identify knowledge gaps to inform the development of more effective jurisdiction-specific heat policies.A search strategy reflecting heat, worker and health was applied to Ovid MEDLINE, Ovid EMBASE, CINAHL and Web of Science, and grey literature of EuropePMC, ProQuest and SafetyLit, to retrieve studies investigating associations between occupational heat exposure and illness and injury. Studies were independently reviewed by two reviewers to assess eligibility. A narrative synthesis approach was used to compare, contrast and synthesise the most relevant findings.This review included 92 studies that estimated associations between heat and various health outcomes, including workplace illness and injury, heat-related illness and deaths, kidney diseases, cardiovascular diseases, cancer, abnormal bone mineral density, skin diseases, eye diseases, infertility and mortality. The included studies presented conflicting evidence on heat-health associations: some observed stronger risks with rising temperatures, some observed smaller positive or reduced risks at extreme temperatures and others reported no associations. The discrepancies may be explained by differences in heat measurements and outcome ascertainments, methodological limitations, geographical variations and the varying impacts of demographic, work-related and individual factors.Jurisdiction-specific heat policies are needed to protect workers from acute and chronic health conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».