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Enregistrement W7118474466 · doi:10.1093/jcag/gwaf039

Establishing reference standards for small and diminutive colorectal polyp size: validation of caliper-based size measurement

2025· article· en· W7118474466 sur OpenAlexaffabout
Eric Cristea, Mohamed Zineddine Mahdadi, Preslava Aleksieva, Megan Oleksiw, Linda Scavo, Victoire Michal, Roupen Djinbachian, R Battat, Dane Christina Daoud, Simon Bouchard, Mickaël Bouin, Jeremy Liu Chen Kiow, Benoît Panzini, D von Renteln

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalipersDiminutiveIntraclass correlationCategorical variableSmoothingLimits of agreementColorectal surgeryMargin (machine learning)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Aim: Accurate measurement of resected colorectal polyps is essential for clinical management, research, and the development of artificial intelligence-based size estimation systems. Despite widespread use of caliper-based measurement for specimen sizing, formal validation against a reference standard is lacking. This study aimed to validate caliper-based measurement of resected small and diminutive colorectal polyps against high-resolution digital microscopy, a previously validated reference method. Methods: At the Centre hospitalier de l'Université de Montréal, 143 polyps from 92 patients were measured immediately after resection using vernier digital calipers in the endoscopy suite. Independent measurements were subsequently obtained using high-resolution digital microscopy under blinded conditions. Agreement between methods was assessed using bias analysis, Bland-Altman limits of agreement, intraclass correlation coefficient (ICC), and categorical size concordance. Results: < .001) relative to the reference standard. The noninferiority hypothesis with a 0.5-mm margin was not rejected (lower 95% CI > -0.5 mm). Bland-Altman's limits of agreement were -1.57 to 1.12 mm, and the ICC was 0.88 (95% CI: 0.82-0.92). Correct categorical classification occurred in 94.4% of cases (95% CI: 0.89-0.97; κ = 0.81). Conclusion: Caliper-based measurement provides accurate and reproducible estimates of polyp size when compared with digital microscopy, supporting its use for clinical and research applications requiring direct specimen measurement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,042
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,091
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,224

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0420,091
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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