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Enregistrement W7118493657 · doi:10.11575/prism/50916

Environmental Entanglement in the Dance Machine: Lee (Chapter 10)

2022· other· en· W7118493657 sur OpenAlexaboutno aff
Pil Hansen

Notice bibliographique

RevueUniversity of Calgary · 2022
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePosthumanist Ethics and Activism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDancePerformativityChoreographyCitizen journalismIndigenousObject (grammar)Extension (predicate logic)DramaturgyModern dance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Dance Machine is a durational and participatory installation of rope, pulleys, bamboo, and cedar. Au-dience members’ engagement with the machine is facilitated by dance artists, who prepare for this task by learning from Indigenous knowledge holders and assembling the machine alongside technicians. Piecing together archival fragments in dialogue with Lee Su-Feh, I discuss how the Dance Machine initially was developed in extension of Lee’s body and eventually became her ‘outside body’ – inviting consensual envi-ronmental and interpersonal interactions. In pursuit of such connections, Lee’s journey with the Dance Machine moved through: (1) learning and teaching how to listen to the machine, and (2) querying what she does not know about herself as a colonized Malaysian body and about the displaced Indigenous peoples whose land she occupies in Canada. A potential for relational change seems to emerge from the self-organizing dramaturgy of the Dance Machine. To understand this potential, I first (tentatively) identify the Dance Machine’s generating components and the patterns of engagement they attract. Then I theorize the material performativity and capacity for change of these dynamics while relating them to Lee’s parallel journey.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,548
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0740,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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