Mapping the landscape of institutional village-owned enterprises: A bibliometric analysis of literature from 2005 to 2024
Notice bibliographique
Résumé
This study explores the institutionalization of village-owned enterprises (VOEs) in a program developed in Indonesia to encourage village economic independence through the management of local potential by the community. The study of VOEs institutions in recent years has experienced rapid growth, meaning that there is an increasing urgency to face this challenge. This data is based on a bibliometric analysis to evaluate the scientific landscape of village-owned enterprises using the Biblioshiny analysis tool in R-Studio, as well as VOSviewer and MS Excel. This study analyzes 197 articles published from 2005 to 2024, based on Scopus data, by applying inclusion and exclusion criteria through range, subject area, and document type. The main findings highlight trends in scientific work production, thematic analysis, most cited articles, country contributions, word cloud analysis, trend topics, most frequent words, and co-occurrence networks. The results of the analysis show that from 2005 to 2015, contributions were dominated by authors from Canada and the United States, but from 2016 to 2024, they were dominated by authors from Indonesia. The highest number of citations, namely 925, was published in 2006. The most frequently appearing words include community-based enterprise, sustainability, bumdes, and village-owned enterprises. Thus, VOEs have become one of the biggest challenges in managing economic potential, village assets, and public services in order to improve the welfare of villagers. The role of the government in realizing village independence is very important through the management of VOEs because basically the community will prosper if village income increases. These findings contribute to future research and practice as a reference for stakeholders in making policies, developing governance, research and practitioners in realizing regional economic independence that synergizes with government programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | low |
| gpt | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,063 | 0,292 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».