MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7118533937 · doi:10.5281/zenodo.18153470

Relative Moment Tensor Analysis of the DEEP Heat Enhanced Geothermal System, Finland

2025· article· en· W7118533937 sur OpenAlexaff
Wasja Bloch, Volker Øye, M. G. Bostock, A. P. Plourde, Grzegorz Kwiatek

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGeothermal Energy Systems and Applications
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésGeothermal gradientInduced seismicityHeat flowFracture (geology)Moment (physics)Geothermal energyYield (engineering)Permeability (electromagnetism)Magnitude (astronomy)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 40MWth geothermal district heating plant was planned in Espoo, Finland. Heat was to be mined from a granite reservoir at 6100m depth with a temperature of 120°C. To achieve sufficient flow rates, the reservoir was hydraulically fractured, but ultimately permeability was too low and the project was suspended. The wells have been donated to science and an ICDP proposal is in preparation. We here present relMT, a new method to estimate relative earthquake moment tensors (MT) of weak seismic events. Moment tensors yield a description of the size and orientation of the fracturing process at depth. They are important to know, because complexity and size of the activated fracture network limit the maximum magnitude of seismicity and contribute to the success of the stimulation. Relative MTs require less subsurface information than absolute MTs and can be computed small shaking events, allowing to characterize subsurface fracture networks at a finer scale than previously possible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,952
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)Même sujetGeothermal Energy Systems and ApplicationsTravaux en français237 207