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Enregistrement W7118546314 · doi:10.17242/mvvk_41.01

A vadlúd monitoring eredményei a 2023/2024-es idényben Magyarországon

2025· article· W7118546314 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMagyar Vízivad Közlemények · 2025
Typearticle
Langue
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBird parasitology and diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGooseDominance (genetics)TundraTaiga

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The author presents the results of the HUNGARIAN GEESE MONITORING (Table 1.) for 2023/2024 in the form of a data base. After reviewing the basic data recorded at each site of observation (Table 3-21.) he analyses the obtained data separately for each species, i.e. Barnacle Goose (Branta leucopsis) (Table 22., Map 1., Figure 1-2.), Red-breasted Goose (Branta ruficollis) (Table 23., Map 2., Figure 3-4.), Canada Goose (Branta canadensis) (Table 24, Map 3., Figure 5), Greylag Goose (Anser anser) (Table 25., Map 4., Figure 6–8.), Tundra Bean Goose (Anser serrirostris rossicus) (Table 26., Map 5., Figure 9-11.), Taiga Bean Goose (Anser fabalis) (Table 27, Map 6., Figure 12.), White-fronted Goose (Anser albifrons) (Table 28., Map 7., Figure 13-15.), Lesser White-fronted Goose (Anser erythropus) (Table 29., Map 8., Figure 16-17.), as well as for the total of observed geese (Table 30., Figure 18-20.). In respect of dominance – when data recorded monthly in each of the observed sites (Table 3-21., Figure 21.) or those referring to the total of geese present in Hungary (Table 31., Figure 22.) are analysed, it is found that in conformity with the numbers of individuals, also in the season 2023/2024 White-fronted Goose was the most common goose species in Hungary (max. 212 231 birds, max. 92%), followed by Greylag Goose (max. 44 846 birds, max. 100%). The Red-breasted Goose (max. 370 birds, max. 0-1%) ranking third. Dominance of Tundra Bean Goose, Taiga Bean Goose and Lesser White-fronted Goose – ranged both from 0% to <1% (max. 42, 5 and 10 birds). If the data obtained for the season 2023/2024 are fitted into the data series of long-term monitoring, the following conclusions can be drawn from the actual changes in population numbers of the geese species in the Pannon region. In the season 2023/2024, we observed max. 12 Barnacle Goose, max. 1 Canada Goose and max. 5 Taiga Bean Goose. For the globally threatened Red-breasted Goose may be considered higher +67% – 370 birds) to the maximum counted in the season 2022/2023 (222 birds), but much lower to the record number counted in the season 2014/2015 (1258 birds). Greylag Goose continued to be present with high numbers in Hungary. However, in the new season its peaks (44 846 birds) were found to be higher (+10%) those counted in the previous 2022/2023 season (40 946 birds). Peak number of Tundra Bean Goose (42 birds) was lower (26%) as the maximum counted in the season 2022/2023 (161 birds). The dramatic decline in the dynamics of the Tundra Bean Goose population continued in the Pannon Region. Peak number of White-fronted Goose (212 231 birds) was 13%higher as the maximum counted in 2022/2023 (188 153 birds). For the globally threatened Lesser White-fronted Goose may be considered lower (73% – 10 birds) to the maximum counted in the season 2022/2023 (14 birds). The maximum numbers of total geese in the season 2023/2024 registered simultaneously (232 476 birds) was 9% higher to the maximum number of the season 2022/2023 (212 979 birds).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,280
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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