Vascular pathology drives the association of plasma GFAP with gray matter atrophy and cognitive decline in amyloid‐negative individuals
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Amyloid (Aβ) pathology potentiates the association between GFAP, a biomarker for reactive astrogliosis, and neurodegeneration, while it remains unclear whether GFAP is associated with neurodegeneration without Aβ abnormalities. Preclinical studies suggest vascular pathology may activate glial cells, triggering deleterious effects. Here, we tested the hypothesis that, similar to Aβ pathology, vascular pathology may also potentiate the effects of plasma GFAP on neurodegeneration and cognitive decline in Aβ‐negative individuals. Method We assessed 324 cognitively impaired (CDR < 0) Aβ‐negative (Centiloid < 24) participants from a memory clinic cohort (BICWALZS), with available CDR global, MMSE, plasma GFAP, clinical assessment of peripheral vascular risk factors [PVPs: hypertension (HTN), diabetes (DBT), and dyslipidemia (DLP)], FLAIR and T1‐based volumetrics. Participants were divided into two groups according to their WMH status: Fazekas 1 (Fz1; n = 203) and Fazekas 2‐3 (Fz2‐3; n = 121). Group differences were analyzed using ANCOVA. Associations were assessed using linear regressions, and the contribution of PVPs to the effects of biomarkers was accessed through multicollinearity analysis accounting for age, sex, and years of education. Result Individuals in the Fz2‐3 group showed more hippocampal atrophy (Figure 1A, 1B; p = 0.0115), plasma NfL levels (1C; p = 0.0020), no changes in plasma GFAP levels (Figure 1D) and lower MMSE score (Figure 1E). In the Fz2‐3 group, hippocampal atrophy (Table 1; β: ‐0.179, p = 0.0440) and cognitive decline (Table 1; β: ‐0.194, p = 0.0390) was associated with plasma GFAP. No abnormalities or associations between biomarkers were found in the Fz1 group. Among the PVPs evaluated, HTN and DBT presented a stronger effect in the association of plasma GFAP in hippocampal atrophy (R 2 : 0.2089; p = 0.0001) and cognitive decline (R 2 : 0.1707; p < 0.0001), respectively (Figure 3). Conclusion Our study found that plasma GFAP is strongly linked to neurodegeneration and MMSE decline in Aβ‐negative individuals with high vascular burden. HTN and DBT, prevalent in the elderly, were the main contributors. This highlights vascular pathology as a key driver of neuroinflammation‐related neurodegeneration, underscoring the importance of managing these conditions to prevent brain atrophy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».