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Enregistrement W7118661294 · doi:10.5683/sp3/0nvwqu

Cicatrices glacielles sur les arbres riverains

2025· dataset· W7118661294 sur OpenAlexaff
Mélanie Trudel, Thomas Buffin-Bélanger, Pascale M. Biron, Jay Lacey, Victoria Litalien, Maxime Maltais, Elizabeth LaPierre, Zoé Martineu, Cheick Doumbia, Arthur Labrecque, Nicolas Simard, Yanis Papin, L Rios Reyes

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2025
Typedataset
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversité du Québec à RimouskiConcordia UniversityUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLower limb

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce jeu de données regroupe des mesures d’élévation géodésique de cicatrices glacielles observées sur des arbres riverains, formées lors d’événements d’embâcle ou de débâcle. Ces cicatrices résultent de collisions entre des blocs de glace et les troncs d’arbres, causant des dommages à l’écorce et au cambium. Les élévations du haut et du bas des cicatrices ont été relevées pour plusieurs rivières afin d’estimer le niveau maximal atteint par les blocs de glace lors d’événements passés. Les mesures ont été réalisées à l’aide de différentes méthodes selon les sites, incluant le dGNSS RTK, le dGNSS avec base et la station totale. Les spécifications propres à chaque rivière sont fournies dans des fichiers associés. Bien que ces cicatrices constituent des indicateurs utiles des embâcles, elles présentent certaines limites : leur absence ne signifie pas nécessairement l’absence d’embâcle, et elles indiquent la hauteur atteinte par la glace plutôt que le niveau d’eau lui-même. De plus, pour les tronçons étudiés, l’élévation de chaque cicatrice observée n’a pas été relevée de manière systématique, l’échantillonnage ayant plutôt privilégié une dispersion spatiale des mesures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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