Selecting the Appropriate Oral Cancer Cell Line: Characteristic-Based Recommendations from a Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Oral squamous cell carcinoma (OSCC) research often relies on in vitro models to study tumor behaviour and evaluate therapeutic agents. However, variability in cell line characteristics and limited guidance on their selection pose challenges to research consistency and translational accuracy. Objective: To provide a comprehensive evaluation of OSCC cell lines based on anatomical origin/site, biological features and associated risk factors, offering evidence-based recommendations for their appropriate use. Method: A systematic review was conducted in PubMed database covering the period 1972 to 2024 using the keywords “human,” “oral squamous cell carcinoma,” and “cell line.” Inclusion criteria were English full-text publications describing human-derived OSCC cell lines. Cell lines of animal origin or with known contamination were excluded from this study. Results: Out of 524 records, 106 publications were analyzed. Japan and the USA led in cell line development. Most cell lines originated from male patients and the tongue was the predominant anatomical site for OSCC. Highly cited lines such as HSC-3, CAL-27, and SAS were favored for studies on metastasis, immune markers, and drug testing. Cell lines were categorized based on single or multiple risk exposures, including tobacco, alcohol, betel quid, and HPV infection. Conclusion: This review provides an evidence-based framework for selecting OSCC cell lines by anatomical origin/site, molecular features, and documented etiologic exposures. Therefore, researchers should align cell-line selection with the relevant characteristic background and the specific experimental goal (e.g., metastasis, immune-marker, or drug testing), prioritizing well-characterized models when reproducibility and translational relevance are key.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,164 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».