Assessment of Cognitive Impairment in Systemic Lupus Erythematosus Using the Mini-Mental Status Exam and the Montreal Cognitive Assessment Test-Filipino Version
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Cognitive impairment (CI) in patients with systemic lupus erythematosus (SLE) presents with or without overt signs of central nervous involvement. The prevalence of CI is variable, ranging from 19-80%. It is often overlooked, leading to high healthcare costs and productivity loss. The usual tools for detection are expensive, time-consuming and not locally available. Detection of CI using the Mini Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment Test (MoCA) is more clinically relevant and practical. The objectives of this study are to determine the prevalence of CI in SLE patients using MMSE/MoCA, to determine the degree of impairment in the different cognitive domains, and to characterize patients with CI in terms of disease activity, education, and employment. Methods: This is a cross-sectional study of 62 SLE patients, 19 years or older, at a rheumatology clinic. Demographic and disease characteristics were collected. The validated Filipino versions of the MMSE/MoCA test were administered. Descriptive and non-parametric statistics were applied. Results: Most patients are female (96.77%), below collegiate level of education (58.06%), and unemployed (70.97%). Mean disease duration is 8.92 (SD±7.03) years. Mean age at diagnosis is 28 (SD±10.30) years. Hypertension is the most common co-morbidity. Most have low lupus disease activity or are in remission (80.65%). Most are on prednisone (72.58%), with an average dose of 11.88mg/day (SD±10.66). The prevalence of CI is 38.71% (MMSE-P) and 77.42% (MoCA-P). The presence of CI is not related to educational level, employment, and disease activity. Conclusion: Cognitive impairment (CI) is common in this cohort of SLE patients. Disease activity, level of education and employment do not seem to affect its occurrence. The MMSE-P and MoCA-P are rapid tools to assess the presence of CI and should be used in clinical practice to improve the quality of care for patients with lupus. Keywords: systemic lupus erythematosus, cogni tive impairment, mini mental state examination, montreal cognitive assessment test, neuropsychiatric lupus, cns lupus, Philippines
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».