RAUSP Management Journal: past, present, and future challenges. [Editorial]
Notice bibliographique
Résumé
Despite being the oldest Brazilian journal in Management, RAUSP Management Journal has undergone several changes in the past few years.Since 2016, we have increasingly developed our internationalisation process (Saes & Hourneaux Junior, 2019) by publishing articles in the English language and being more present in an international context, as acknowledged by both authors and institutions (Hourneaux Junior & Hamza, 2022).These changes have brought positive and rewarding consequences to our journal, as described in the next section.Nevertheless, despite the good results we have achieved so far, there are still several critical challenges to be faced, which will be addressed in the final section. About RAUSP Management Journal's performanceWe have seen an evolution in all the indexes and impact factor calculations in which our journal is included.Table 1 presents a summary of these figures in recent years.In all those indexes, our performance has expressively improved.In the past few years, besides the evident progress in the aspects mentioned above, RAUSP Management Journal has been included in both Scopus (Elsevier) and Emerging Sources Citation Index (Clarivate Analytics) databases, essential references for a journal's acknowledgement in the academic community.Another relevant achievement was the inclusion of our journal in the Chartered Association of Business Schools by the Academic Journal Guide 2021.Since 2019, the number of article submissions from overseas authors has been increasing.As a result, the rate of international versus Brazilian authors is getting more balanced.While in 2019, 70% of the overall submissions to RAUSP Management Journal were from Brazilian authors, in 2022, this number declined to 52%. Figure 1 shows the countries of submitting papers' authors in 2022.Table 1.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,017 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».