Differential relationships of gait velocity mean and variability with cognitive performance in preclinical older adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Gait decline may serve as a critical and early indicator for cognitive impairment, yet these associations have primarily been examined qualitatively, with a focus only on means, and primarily restricted to cohorts of impaired individuals. We have previously identified differential relationships of quantitatively measured gait velocity mean and intra‐individual variability (IIV) with AD‐related plasma biomarkers in preclinical older adults. Here we aimed to explore their relationships to objective cognitive performance and examine if quantitatively measured mean and IIV of gait velocity exhibit distinct relationships. Method This cross‐sectional study included 258 cognitively normal older adults (74.8% White, 22.1% Black/ African American, and 2.3% Asian) from the NYU Alzheimer's Disease Research Center cohort who underwent quantitative gait analysis via the GAITRite electronic walkway. Mean and IIV of gait velocity were assessed over eight laps. Cognition was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Mini‐Mental State Examination (MMSE), and other tests included in the National Alzheimer's Coordinating Center's Uniform Data Set 3.0. Depressive symptoms were assessed via the Geriatric Depression Scale (GDS). The analysis utilized multiple linear regression models, adjusted for age, sex, education, and GDS. Result Gait velocity IIV was negatively correlated with MMSE ( p = 0.02). Mean gait velocity positively correlated with the MoCA ( p = 0.01), number span backward ( p = 0.03), category fluency (animals and vegetables) ( p = 0.02), verbal fluency ( p = 0.05). Additional trends suggested that lower cognitive scores were associated with increased IIV and lower mean gait velocity value. Conclusion Our results demonstrate that IIV and means of gait velocity show differential relationships with cognitive tests in preclinical individuals. This suggests that gait velocity IIV may have a unique predictive role in the preclinical state distinct from gait velocity mean. Further longitudinal studies are warranted to address the correlations of mean versus IIV of gait velocity with future objective cognitive decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».