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Enregistrement W7118771304 · doi:10.36430/kjp.2025.29.2.001

Historical Perspectives on the Shared Decision Making Centered Medicine

2025· article· W7118771304 sur OpenAlexaboutno aff
Jaeuk Hwang, Soo-hee Choi, Seong Jae Kim, Hie Lee Jung, Eun Young Jang, Junhee Lee, Young Min Choe, Jong Inn Woo

Notice bibliographique

RevueThe Korean Journal of Psychopathology · 2025
Typearticle
Langue
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStandardizationHealth careCommissionClinical decision makingHealthcare systemComponent (thermodynamics)Core competencyField (mathematics)Evidence-based medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shared Decision Making (SDM) is a medical decision-making approach in which healthcare providers and patients collaboratively determine the best treatment options by integrating medical evidence with patients’ values and preferences through a cooperative approach. This review aimed to examine the historical background and conceptual development of SDM to provide foundational knowledge for healthcare professionals who are new to SDM. First, the historical background of SDM emergence was reviewed in the series of the changes brought to the medical field in the United States since 1960s. This review examines the key articles that introduced and shaped the SDM concept from its initial emergence to its concrete development. The concept of SDM was first introduced as “sharing of decision-making” in 1972, and the term “shared decision-making” emerged in the 1982 U.S. Presidential Commission report. Through research from the late 1990s to early 2000s, core components were established, and practical implementation models were developed in the 2010s. Additionally, this review explores patient decision aids that have been developed for SDM implementation, including their standardization through the Ottawa Decision Support Framework and International Patient Decision Aid Standards. SDM is currently recognized as an essential component of patient-centered care, and there is a need for expanding understanding and application in domestic healthcare settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0030,024
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0040,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,218
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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