Assessing the Impact of Current Ratio, Return On Assets, and Debt To Equity Ratio on Financial Distress of PT Jasa Marga (Persero) Tbk Over the 2013-2022
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to examine the Financial Distress of PT Jasa Marga (Persero) Tbk through its financial performance. The analysis explores into the challenges associated with infrastructure development, particularly toll roads, wherein the high levels of financing and capital requirements lead to a significant increase in corporate debt. If it is not managed properly, this could potentially result in bankruptcy for the company. Using the Ordinary Least Square (OLS) method to analyze the issue, three internal factor variables were employed: Current Ratio (CR), Return On Assets (ROA), and Debt To Equity Ratio (DER).Based on the research findings, PT Jasa Marga (Persero) Tbk experienced financial distress from the second quarter of 2020 to the second quarter of 2021. Return on Assets (ROA) and Debt to Equity Ratio (DER) emerged as the primary factors influencing financial distress, whereas Current Ratio (CR) had no significant impact on it. With the influence of ROA and DER, PT Jasa Marga (Persero) Tbk faces a high risk concerning its ability to repay debts, attract new investments, or maintain a healthy financial balance. This could lead to a decline in the company's value, difficulties in accessing new sources of funding, or even bankruptcy. PT Jasa Marga (Persero) Tbk must consistently strive to improve its financial performance with careful attention.Keyword: Financial Distress; Current Ratio; Return on Assets; Debt to Equity Ratio; Ordinary Least Square (OLS).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».