Longevity is heritable and negatively genetically correlated between the sexes in yellow-bellied marmots
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Longevity, a major fitness component, is heritable in multiple species, including both captive and wild populations, and often varies widely between the sexes. The sex-specific genetic architecture of longevity, however, has rarely been estimated in wild populations, despite its potentially large implication for the evolutionary dynamic of a species. Using a long-term study of wild yellow-bellied marmots, a hibernating rodent, we estimated sex-specific additive genetic variance VA and the cross-sex genetic correlation rfm of longevity. Given the challenges associated with accurately measuring longevity in the wild, we used a new analytical approach based on a Censored Poisson distribution allowing us to integrate measurement errors on longevity in the model. Our approach revealed moderate and comparable VA in both sexes and a strongly negative rfm, albeit with large credible intervals. This contrasts with the results from a classic model with a restricted dataset for which VA in males was estimated as zero, rendering the rfm inestimable and uninterpretable. Our results suggest that studying selection and evolution while focusing on only one sex can lead to erroneous predictions given that, in marmots, selection pressures increasing longevity in one sex would inherently select for the reverse effect in the other sex. Taken together, this suggests the possible presence of a self-reinforcing feedback loop for the development of different life-history strategies among sexes in marmots, with long-lived females producing short-lived males who must maximize early life reproductive success (“live-fast die-young” strategy) and vice versa. Our study provides rare evidence of heritable longevity in a wild population and highlights how genetic conflicts between the sexes may constrain evolution and help maintain sex-specific genetic variance in fitness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».