Dissection study of the innervation of the anterior elbow joint: laying the anatomical foundation for minimally invasive pain relief procedures to treat elbow joint pain
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Minimally invasive pain relief treatments targeting articular nerves have emerged as treatment options for chronic joint pain, bridging the gap between conservative management and surgical intervention. These procedures have not been developed for the elbow joint due to insufficient anatomical knowledge of the articular branches innervating the elbow joint. OBJECTIVE: To determine origin, course, frequency, landmarks, and capsular distribution of the articular branches supplying the anterior elbow joint. DESIGN: Anatomical dissection study. METHODS: Six upper extremity specimens were meticulously dissected. Articular branches were traced from their origin on the brachial plexus to their termination. Origin, course, termination, and landmarks of each branch were documented and photographed in high resolution. A frequency map was generated to visualize the capsular areas supplied by each articular branch. RESULTS: The musculocutaneous and/or median nerve gave rise to an extramuscular branch supplying the capsule deep to brachialis (83%). The median nerve supplied the medial capsule via a direct articular branch (17%), branches to flexor digitorum superficialis (100%), and a branch to pronator teres (67%). The anterior interosseus nerve supplied the capsule over the proximal radioulnar joint (67%). The radial nerve provided articular innervation to the lateral capsule via a radial branch to brachialis (83%), branches to extensor carpi radialis longus (100%), and branches to supinator (100%). CONCLUSIONS: Detailed anatomical knowledge of the articular branches supplying the anterior elbow joint is essential for identifying potential targets for therapeutic intervention and exploring selective blockade of articular nerves to alleviate pain originating from specific capsular areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».