Sleep Disordered-Breathing and Aortic Valve Stenosis: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objective Sleep-disordered breathing (SDB), including obstructive sleep apnea (OSA) and central sleep apnea (CSA), is common in older adults and linked to cardiovascular disease. Aortic stenosis (AS), is another prevalent condition in this population. The interaction between SDB and AS remains unclear, particularly regarding outcomes after surgical aortic valve replacement or transcatheter aortic valve implantation. This review systematically examines the prevalence, clinical impact, and potential bidirectional relationship between SDB and AS.Methods Following PRISMA guidelines, multiple databases were searched. Eligible observational studies included adults with both AS and SDB, reporting prevalence or comparative outcomes. Data extraction included study characteristics, diagnostic methods, interventions, and prevalence estimates. Quality assessment employed JBI and Newcastle-Ottawa tools. Metaanalyses were performed using odds ratios (OR), standardized mean differences, and prevalence estimates with random or fixed effects models based on heterogeneity.Results A total of 11 studies met inclusion criteria (9 prevalence-focused, 2 comparative). Pooled prevalence of SDB in AS patients was 76% (95% confidence interval [CI]: 63%–89%). Both OSA (49%) and CSA (51%) were observed. Male sex was more common among patients with SDB (OR=1.68, 95% CI: 1.07–2.62). Body mass index (BMI) tended to be higher in OSA than CSA, though not consistently significant. In comparative analyses, patients with SDB showed higher odds of AS (OR=1.16, 95% CI: 1.14–1.17).Conclusions SDB is highly prevalent in AS and may contribute to disease progression. Findings suggest a possible bidirectional association influenced by sex and BMI. Larger wellmatched cohorts with long-term follow-up before and after valve interventions are needed to clarify causality and treatment effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».