An umbrella review of barriers, facilitators, and interventions for children and youth with disabilities
Notice bibliographique
Résumé
Children and youth with disabilities have fewer opportunities for structured and unstructured active play than their peers without disabilities. This umbrella review explored how active play is defined and perceived among children and youth with disabilities and their adult facilitators, and identified barriers, facilitators, and interventions influencing active play among children and youth with disabilities. A total of 18 review articles were deemed eligible and synthesized guided by the Social Ecological Model (SEM). Among children and youth with disabilities, active play was defined as fun, spontaneous, and intrinsically motivated, with some seeking intense, meaningful experiences. Reviews also reported that children and youth with disabilities value active play as a means to maintain autonomy and connections but also feel excluded from peers. Adult facilitators appear to recognize the importance of active play and adapted activities to meet individual needs. This review has identified barriers and facilitators within the SEM: (i) individual: psychological factors, body function and structure, (ii) interpersonal: decision-making, social support, and socioeconomic status, (iii) organizational: adapted activity demands, program and staff availability, (iv) community: environment characteristics, activities, attitudes, and resources, and (v) public policy: policy gaps. Instructional and behavioral strategies, assistive technologies, and inclusive playground designs are identified as effective play-based interventions for children and youth with disabilities. Findings highlight the need to incorporate the perceptions and experiences of children and youth with disabilities into how active play is conceptualized and operationalized. Reframing active play in research, policy, and practice can promote equity, social inclusion, and health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».