A Simple Portable Magnetic Resonance Technique for Characterizing Circular Couette Flow of Non-Newtonian Fluids
Notice bibliographique
Résumé
This repository contains all raw data files and processing scripts associated with the paper published in the Journal of Magnetic Resonance entitled “A Simple Portable Magnetic Resonance Technique for Characterizing Circular Couette Flow of Non-Newtonian Fluids.” Abstract: In this work, we expand on past portable magnetic resonance flow methods and propose a novel method for characterizing circular (laminar) Couette flow of non-Newtonian fluids. Symmetry of the flow system combined with a constant magnetic field gradient leads to phase interference, affecting the signal magnitude, and net phase cancellation when averaging across the excited slice, preventing the use of phase-sensitive methods. Therefore, we utilize the dependence of signal magnitude at variable echo times and shear rates to characterize rheological properties. Theoretical equations governing the velocity distributions of fluids that obey a simple power-law model are used to obtain integral expressions for signal magnitude. Integral expressions can be simplified by approximating a thin excited slice or complete excitation of the Couette cell depending on experimental parameters. With simple data acquisition and analysis procedures employed, our measurements of the flow behavior indices of non-Newtonian xanthan gum dispersions are in close agreement with conventional rheological magnetic resonance measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,108 | 0,120 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».