L’éducation à l’environnement au Liban : le travail des ONG dans un pays du Sud global
Notice bibliographique
Résumé
Cet article est issu du mémoire de fin d’études de Lise Sanson, diplômée de l’ISTOM (école d’ingénieur.e en agro-développement), réalisé en 2023, au Liban. Nous y rapportons une étude de cas concernant l'éducation à l'environnement au Liban, en particulier auprès des jeunes. Cette étude aborde plus spécifiquement le rôle des ONG dans ce domaine d’action éducative, mettant en évidence les effets positifs de l'implication de telles organisations dans le développement du pays, tels que la flexibilité des actions, la possibilité pour les populations vulnérables d’accéder au processus de développement, l’engagement direct des personnes concernées dans le développement de leurs territoires, l'indépendance vis-à-vis du gouvernement, l’adoption d’un processus plus démocratique et participatif, et l'implication bénévole telle qu’observée dans la plupart des ONG. Nous soulignons l'importance des partenariats avec des organisations publiques, des bailleurs et d'autres ONG. Nous questionnons aussi la pertinence du modèle des ONG qui accentue les mécanismes de dépendance déjà présents dans les pays en développement. Enfin, nous concluons cet article en soulignant l'importance de l’éducation à l’environnement telle que proposée par les ONG dans le développement du Liban et leur contribution à l'avenir du pays, mettant en évidence la nécessité d’implication de la jeunesse au sein de telles initiatives citoyennes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».