Connectivity‐Metabolism Interplay in the Salience Network: Insights into Network‐Specific Dysfunctions in Frontotemporal Dementia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: F-Fluorodeoxyglucose positron emission tomography (FDG-PET) offers a unique opportunity to study the relationship between FC and energy demands. Alzheimer's is associated with significant dissociation between regional metabolism and neural activity, particularly within functionally active network hubs (Marchitelli et al. 2018); however, other neurodegenerative disorders remain unexplored. Frontotemporal dementia (FTD) is a rare form of dementia marked by functional breakdown of the salience network (SN), which regulates appropriate responses to stimuli. Like Alzheimer's, we hypothesized that FTD would be characterized by functional/metabolic dissociation; however, network-level breakdown would be most evident in the SN given its role in the disease process. METHOD: FDG-PET and rsfMRI were simultaneously collected on a Siemens Biograph mMR scanner from 18 controls and 20 behavioral-variant FTD (bvFTD) patients. FDG maps were converted into standardized uptake value ratio (SUVr). Local FC was quantified as Regional Homogeneity (ReHo), an fMRI metric reflecting regional synchronization of neural activity. Voxel-wise Spearman correlations were used to assess the relationship between ReHo and FDG-SUVr. Furthermore, inter-regional FC was measured with seed-based FC analysis. Group comparisons were made using 2-sample t-tests (p <0.05) while correcting for multiple comparisons. RESULT: Reduced correlations between FDG and ReHo were found within the hubs of the SN in bvFTD, particularly bilateral anterior insula (AI) (Table). Analysis of inter-regional FC revealed diminished communication between the AI and other SN hubs (Table). CONCLUSION: The disconnection between local FC and metabolism in the anterior insula (AI), coupled with disrupted intra-network communication within the SN, supports the hypothesis of insula being a primary target in FTD (Seeley, 2010). These findings indicate a critical role of FC/metabolism coupling in maintaining network integrity and suggests that its disruption may lead to progressive breakdown of the SN, contributing to the functional deficits characteristic of the disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».