Overcoming the Challenge of Confident Identification Among Two Related Groups of 17-Methyl Steroids by GC–MS
Notice bibliographique
Résumé
Tetrahydromethyltestosterone (THMT) and 20-hydroxymethyl-18-nortetrahydromethyltestosterone (20OHnorTHMT) are metabolites of the anabolic androgenic steroids methyltestosterone and metandienone. Both molecular structures are used as markers in anti-doping analysis. There are eight reasonable diastereomeric structures of each group relevant for metabolic purposes. Highly sophisticated mass spectrometers fail to confidently differentiate these closely related, yet non-isomeric and non-isobaric groups of molecules. Due to the low abundance of the molecular ion, high-resolution mass spectrometry provides shared fragment ions that challenge identification by extracted ion chromatograms out of full scan mode acquisitions. Further on, tandem mass spectrometry uses partly the same ion transitions for both groups of targeted analytes. Thus, a reliable chromatographic separation is absolutely necessary. Therefore, a gas chromatographic method using a DB-5 ms capillary column (30 m, 0.25 mm, and 0.25 µm) was developed. Hence, discrimination between the two groups was enabled, and a confident structural assignment among the eight diastereomers was achieved. This case study contributes to a higher quality of anti-doping analysis, but even further raises awareness of the importance of chromatographic separation in cases of insufficient mass spectrometric discrimination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».