Association of periodontitis and psoriasis: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Psoriasis and periodontitis are chronic inflammatory diseases with shared etiopathogenic aspects and risk factors. This systematic review (SR) aims to assess the impact of periodontitis on the risk of psoriasis. Methods: Prospective and retrospective studies were included in this review. MEDLINE, EMBASE, and LILACS databases were searched up to Feb 2021. Odds ratio (OR) and standard error (SE) values of the studied groups were converted to LogOR, and the results of individual studies were grouped using a fixed-effects model. A modified version of the Newcastle-Ottawa (NOS) scale was used to assess the risk of bias of retrospective and prospective studies. Results: From a total of 169 articles initially searched, eight articles were included in this systematic review (SR). Of these, five retrospective studies were included in the meta- analysis. The overall meta-analysis demonstrated that individuals with periodontitis have 61% increased odds of psoriasis compared to individuals with periodontal health (OR = 1,61; 95% CI = 1,23 to 2,11, Heterogeneity: I2 = 0%, p = 0,0005). Conclusion: Psoriatic patients with periodontal disease have a higher risk of psoriasis than periodontally healthy individuals. Because of the limitations, we cannot yet establish a causal relationship between these two inflammatory diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».