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Enregistrement W7119260612

Dynamiques du carbone organique dans les technosols urbains : vers une gestion durable des infrastructures vertes à Montréal

2025· other· fr· W7119260612 sur OpenAlexaboutno aff
Antonious Petro

Notice bibliographique

RevueDepositum (Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue) · 2025
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationUrban environmentNatural logarithm
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’accélération des changements climatiques est de nos jours un phénomène bien connu: il y a maintenant plusieurs décennies que les scientifiques constatent les effets négatifs des activités humaines sur le climat. Ces impacts sont aujourd’hui non seulement mesurables, mais leurs conséquences sur les populations sont également indéniables. La concentration de dioxyde de carbone (CO₂) dans l’atmosphère a atteint des niveaux jamais enregistrés depuis des centaines de milliers d'années, dépassant 420 ppm en 2023, contre environ 280 ppm avant l'ère industrielle (GIEC, 2023). Ce niveau élevé, directement lié à l’utilisation des énergies fossiles, à la déforestation et à l’intensification des activités industrielles, est la principale cause du réchauffement de la planète. Selon le dernier rapport du GIEC, le groupe intergouvernemental sur l’évolution du climat (GIEC, 2023) , sans une réduction drastique des émissions de gaz à effet de serre (GES), la température moyenne mondiale pourrait augmenter de 2,5°C à 3°C d'ici 2050 par rapport aux niveaux préindustriels. Ce dépassement des seuils critiques pourrait engendrer des conséquences irréversibles sur les écosystèmes terrestres et marins. Les zones urbaines sont au coeur de cette problématique. Bien que les milieux urbains ne couvrent qu'environ 3 % de la surface terrestre, on estime que 55% de la population mondiale y habitent (G. Chen et al., 2020). Ce pourcentage est appelé à augmenter pour atteindre 68% d’ici 2050 (ONU, 2022; GIEC, 2023). En partie à cause de leur grande densité de population, les villes génèrent près de 70 % des émissions mondiales de GES, une proportion qui peut atteindre jusqu’à 80% en Amérique du Nord (GIEC, 2018). Le transport, la production d’énergie, l'industrie et le secteur du bâtiment constituent les principales sources de ces émissions . Ainsi, l’urbanisation croissante, couplée à une forte consommation énergétique des populations urbaines, accentue la tendance de réchauffement climatique. Les villes et leurs habitants sont également parmi les plus touchés par les conséquences des changements climatiques (Dhakal et al., 2023). Les milieux urbains sont particulièrement vulnérables aux événements climatiques extrêmes, comme les vagues de chaleur et les inondations. Cela s’explique en partie par le phénomène des des îlots de chaleur urbains, qui est exacerbé par l’imperméabilisation des surfaces et la réduction des espaces verts, et qui dégrade les conditions de vie des populations, en particulier des plus vulnérables (Wolf et al.,2020). À cela s’ajoute une perte accélérée de biodiversité (Shochat et al., 2010), la détérioration de la qualité de l’air et une pression croissante sur les infrastructures urbaines. Conscientes de leur double position - à la fois contributrices et victimes des changements climatiques - de nombreuses villes à travers le monde se sont donné la mission de mettre en place des stratégies ambitieuses pour à la fois réduire leur empreinte écologique et renforcer leur résilience face aux aléas climatiques (Pavao-Zuckerman, 2008; Rosenzweig et al., 2010). Ce virage est d’autant plus important que, tel que mentionné précédemment, la majorité de la population mondiale vit en milieu urbain, et cette tendance est portée à croître. L’expansion des infrastructures vertes occupe une place cruciale dans l’adaptation des villes aux changements climatiques. Parmi les mesures mises en place en milieux urbains pour répondre aux enjeux environnementaux et améliorer la qualité de vie des citoyennes et des citoyens, on retrouve notamment l’augmentation des espaces verts, la gestion des forêts urbaines, la création de corridors écologiques et l’intégration de toitures végétalisées (Delgado-Baquerizo et al., 2021; Wolf et al., 2020). Ces initiatives ont principalement pour objectif d'atténuer les effets des îlots de chaleur, de favoriser la gestion des eaux pluviales, d’améliorer la qualité de l'air et de renforcer la biodiversité urbaine. Dans certaines villes, des approches innovantes ont permis de développer de nouveaux concepts; on peut par exemple penser aux corridors verts et bleus, qui relient les espaces naturels et permettent une meilleure circulation de la faune et de la flore tout en jouant un rôle dans la régulation thermique et hydrique du milieu (Pan et al., 2023; Perrelet et al., 2024). D’autres approches consistent à désimperméabiliser des surfaces pour restaurer la capacité d’infiltration des sols et ainsi limiter les risques d’inondation. Afin que les villes prennent la place centrale qui leur revient dans la lutte contre les changements climatiques, il est primordial d’adopter une approche globale et intégrée. Ainsi, les infrastructures vertes doivent être conçues à la fois pour répondre aux besoins esthétiques ou fonctionnels propres aux milieux urbains et pour maximiser leur contribution au ralentissement des changements climatiques. Cela implique de repenser les matériaux utilisés, la gestion des sols et le choix des espèces végétales, mais surtout d’inscrire ces actions dans une vision à long terme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui
Observationnellow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Méthodes
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui
Expérimental (laboratoire)medium
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,224

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,156
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeObservationnel · Expérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique · Méthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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