BLUE GOLD OF CANADA: THREE ESSAYS ON VALUING WATER’S ECONOMIC PROMISE
Notice bibliographique
Résumé
Water resources are pivotal to sustaining Canada’s environmental integrity, economic productivity, and societal well-being. Despite the prevailing perception of abundance, escalating pressures from climate change, land-use alterations, pollution, and growing demand are compromising the availability and quality of freshwater systems. As these challenges intensify, quantifying the economic value of water is imperative for informing evidence-based policies, directing investments, and devising equitable water allocation mechanisms. This dissertation advances the understanding of water’s economic value in Canada through three essays and contributing to the academic literature of water quality valuation. The first essay employs a meta-analysis of hedonic property value studies to estimate the amenity value derived from enhancements in freshwater quality. Drawing on over 600 effect-size observations from 29 studies, the analysis derives price elasticities for water clarity and constructs a spatially explicit valuation model for freshwater amenities applicable to Canadian lake systems. This model facilitates localized benefit assessments and can be tailored for policy evaluations across varied hydrological and socioeconomic contexts. The second essay evaluates the economic value of irrigation water in the semi-arid agricultural region surrounding Lake Diefenbaker in Saskatchewan. By integrating crop simulation modeling with a realized value framework, the study quantifies the average and marginal values of irrigation water for key crops under diverse climatic conditions and water availability scenarios. The findings underscore the benefits of flexible and adaptive allocation strategies, especially amid precipitation variability, and provide insights for irrigation expansion and drought mitigation planning. The third essay explores how public preferences for water quality improvements are influenced by the specification of the status quo condition in stated preference surveys. Through a split-sample choice experiment conducted across river basins in Alberta, Saskatchewan, and Manitoba, the study reveals that variations in the depicted status quo substantially affect welfare estimates. These results emphasize the criticality of precise baseline formulation in environmental valuation to yield reliable and policy-relevant benefit measures. Collectively, this dissertation furnishes empirical evidence and methodological innovations that bolster sustainable and economically efficient water resource management in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,018 |
| Communication savante | 0,012 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».