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Enregistrement W7119277443

Produção do cuidado em um centro de atenção psicossocial I do semiárido paraibano

2023· dissertation· pt· W7119277443 sur OpenAlexaboutno aff
Livia Maria Tavares Miranda

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2023
Typedissertation
Languept
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth, Nursing, Elderly Care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialMultidisciplinary approachQuarter (Canadian coin)Mental healthData collectionWork (physics)Descriptive research
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Psychosocial Care Centers (CAPS), in their different modalities, represent strategic points of attention within the Psychosocial Care Network (RAPS). These are open and community health services, made up of multidisciplinary teams that adopt an interdisciplinary approach. They prioritize care for people with serious and persistent mental disorders, as well as those facing suffering or mental disorders in general. The evaluation processes acquired a political function through the reformulation of the care model, serving as an instrument to enhance practices that replace the hospital-centric model. Thus, the dissertation's general objective is to analyze the care practices and work process in the CAPS in the city of Queimadas-PB, through evaluation and monitoring indicators. This is an evaluative research, with a quantitative approach, in which the use of 16 CAPS monitoring, evaluation and management indicators were analyzed, subdivided into eight themes: Attention to Crisis Situations, Qualification of Group Care, Networking, CAPS Management, Permanent Education, Singularization of Care, Use of Medication, Care for People with Intellectual Disabilities, with a time frame of 2022. The data were analyzed using descriptive statistics, using the Excel program, with measures of central tendency and dispersion. The results showed that in the first indicator Care for crisis situations, an average of 40.9% of referrals to patients in crisis was obtained, in the second indicator Care for the family of the patient in crisis, an average of 41.5% was obtained, in the third indicator points out Participation in family groups, ranging from 3.8% to 23.0%, the qualification of group services, in the first quarter the percentage was 25%, in the second 44.4%, in the third 42.9 % and in the fourth quarter 50%, in the Formulation of singular therapeutic projects, varied from 13.1% to 17.5%, the indicator Systematic Review of Singular Therapeutic Project in the team varied between 2.7% to 12.9%, the indicator Number of cases per university professional reference, varied between 63 and 89 cases per university professionals, the shared Singular Therapeutic Project indicator, varied between 8.1% and 16.5%, the indicator of higher education human resources, 18,388.8 hours were obtained per 100,000 inhabitants, the indicator of Investment in Permanent Education Actions, observing an average of 138 hours per year, which corresponds to 0.8%, the indicator Insertion of people with Intellectual Disabilities in Therapeutic Residential Services , presented an insertion of 75%. It is concluded that the effective application of the indicators developed can promote the strengthening of the evaluation culture, improving both the CAPS and the evaluation instruments themselves. More than allowing comparison with different realities, this evaluative culture can directly contribute to the continuous qualification of services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,179

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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