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Enregistrement W7119282760

Análise e modelagem de processos de protocolos de triagem : um estudo em departamentos de emergência no sul do Brasil

2021· dissertation· en· W7119282760 sur OpenAlexaboutno aff
Michel Cristiano Gonçalves

Notice bibliographique

RevueLume (Universidade Federal do Rio Grande do Sul) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Process (computing)TriageWork (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Departamentos de emergência recebem diariamente uma ampla variedade de pacientes com vários tipos de problema, como ferimentos ou doenças. O processo de triagem é um mecanismo essencial para garantir que esses pacientes sejam tratados em sua urgência clínica, e não na ordem de chegada. De acordo com a literatura, existem diferentes protocolos de triagem adotados mundialmente, com quatro específicos se destacando como guia do processo de triagem em diversos países: o protocolo Australiano (Australasian Triage Scale), o protocolo Canadense (Canadian Triage Acuity Scale), o protocolo de Manchester (Manchester Triage System) e o protocolo Americano (Emergency Severity Index). Nesse cenário, tem havido uma tendência de se estabelecer padrões e adotar um processo de triagem validado cientificamente para apoiar o atendimento clínico, o monitoramento e as atividades de pesquisa em pronto-socorros, trazendo benefícios diretos à qualidade da assistência ao paciente. Para investigar o contexto dos protocolos de triagem no sul do Brasil, realizamos uma Descoberta de Processos por meio de uma abordagem com Business Process Management (BPM). Nós extraímos os elementos de processo da documentação de negócio oficial do protocolos de triagem e geramos seus modelos de processo, seguindo um conjunto de práticas de qualidade para modelagem de processos. Por meio de um conjunto de pesquisas com profissionais de saúde com experiência prática na realização de atividades de triagem em pronto-socorros do sul do Brasil, avaliamos como a BPM e a Business Process Model and Notation (BPMN) podem melhorar a representação e padronização dos protocolos de triagem. Nossos resultados indicam uma boa aceitação dos modelos de processo em BPMN na opinião dos profissionais de saúde entrevistados, principalmente pela adesão dos modelos ao processo de triagem real e pela oportunidade de uso prático desses modelos como guias de triagem, ou ainda, para ilustrar a pacientes sobre o processo de triagem realizado no pronto-socorro que eles buscaram. Adicionalmente, reportamos um conjunto de aspectos sobre BPMN representando processos de triagem que surgiram durante as validações dos modelos de process com profissionais da saúde.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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