Análise e modelagem de processos de protocolos de triagem : um estudo em departamentos de emergência no sul do Brasil
Notice bibliographique
Résumé
Departamentos de emergência recebem diariamente uma ampla variedade de pacientes com vários tipos de problema, como ferimentos ou doenças. O processo de triagem é um mecanismo essencial para garantir que esses pacientes sejam tratados em sua urgência clínica, e não na ordem de chegada. De acordo com a literatura, existem diferentes protocolos de triagem adotados mundialmente, com quatro específicos se destacando como guia do processo de triagem em diversos países: o protocolo Australiano (Australasian Triage Scale), o protocolo Canadense (Canadian Triage Acuity Scale), o protocolo de Manchester (Manchester Triage System) e o protocolo Americano (Emergency Severity Index). Nesse cenário, tem havido uma tendência de se estabelecer padrões e adotar um processo de triagem validado cientificamente para apoiar o atendimento clínico, o monitoramento e as atividades de pesquisa em pronto-socorros, trazendo benefícios diretos à qualidade da assistência ao paciente. Para investigar o contexto dos protocolos de triagem no sul do Brasil, realizamos uma Descoberta de Processos por meio de uma abordagem com Business Process Management (BPM). Nós extraímos os elementos de processo da documentação de negócio oficial do protocolos de triagem e geramos seus modelos de processo, seguindo um conjunto de práticas de qualidade para modelagem de processos. Por meio de um conjunto de pesquisas com profissionais de saúde com experiência prática na realização de atividades de triagem em pronto-socorros do sul do Brasil, avaliamos como a BPM e a Business Process Model and Notation (BPMN) podem melhorar a representação e padronização dos protocolos de triagem. Nossos resultados indicam uma boa aceitação dos modelos de processo em BPMN na opinião dos profissionais de saúde entrevistados, principalmente pela adesão dos modelos ao processo de triagem real e pela oportunidade de uso prático desses modelos como guias de triagem, ou ainda, para ilustrar a pacientes sobre o processo de triagem realizado no pronto-socorro que eles buscaram. Adicionalmente, reportamos um conjunto de aspectos sobre BPMN representando processos de triagem que surgiram durante as validações dos modelos de process com profissionais da saúde.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,079 | 0,144 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».