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Enregistrement W7119286402

Postoperative in dental surgery: development of an application for postoperative monitoring and randomized clinical trial of the effect of pre-emptive analgesia in dental implant surgeries

2019· dissertation· pt· W7119286402 sur OpenAlexaboutno aff
Gustavo Henrique de Mattos Pereira

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2019
Typedissertation
Languept
DomaineDentistry
ThématiqueDental Anxiety and Anesthesia Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIbuprofenPlaceboRandomized controlled trialVisual analogue scaleImplantClinical trial
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was conducted to evaluate the clinical efficacy of ibuprofen in pain prevention after unit implant surgeries and to develop an operative monitoring application. For the triple-blind, parallel, placebo-controlled and randomized clinical trial, 54 singles implant insertion surgeries were performed. Two groups received two different protocols 1 hour before the surgery: group (1) Ibuprofen (IBU) 600 mg ibuprofen; and (2) placebo group (corn starch). Pain intensity was assessed by means of the visual analogue scale (EVA) printed on paper in 6 strokes (1,6,12,24,48 and 72 hours after surgery). Patients were instructed to take 750 mg paracetamol as rescue medication, if necessary. The occurrence and intensity of the pain was analyzed using an ANOVA variance analysis with repeated measurements using the general linear model procedure. The IBU group had lower EVA scores overall (IBU=0.30, ±0.57, placebo=1.14, ±1.07) and at all times in the intra, intergroup and time/group comparisons than the placebo group (p<0.001). The use of rescue medication was significantly lower and the longer postoperative time in the IBU group was compared to placebo (p=0.002). It was concluded that the single use of ibuprofen was significantly superior in reducing pain after unit implant surgery compared to placebo. In this dissertation, the development of a mobile application, operationalized in the Android® and iOS® systems, called Operational Monitoring Application (AMO), is also presented. The AMO is a means of evaluation that aims the operative monitoring without the need for the user to be physically and/or geographically linked to a professional. In addition, the analysis of the data obtained by the AMO can contribute significantly to research on the subject. The version presented here used the following validated scales: Dental Fear Survey (DFS), Dental Anxiety Scale (DAS), Pain [short version of McGill Pain (QDM)], Visual Analog Scale VAS), Verbal Dental Scale (VDS) and Numerical Rating Scale (NRS) and alerts for medication use and urgencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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