From Cafes to Competitiveness: The Influence of Amenities on Office Values and Suburban Economic Development in Portland, OR
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation examines the spatial and economic implications of urban amenities in the formation of suburban office markets in the post-pandemic period. The research applies principles from agglomeration theory, spatial econometrics, and urban planning to analyze the statistical relationships between amenity distribution, rent formation, and location behavior across central and non-central submarkets. The research consists of three integrated papers focused on the Portland–Vancouver–Hillsboro, OR–WA Metropolitan Statistical Area (MSA). The first paper employs spatial econometric modeling, specifically a Spatial Autoregressive Model with Autoregressive Disturbances (SARAR), to examine the relationship between proximity to cafés and office rent levels in Portland’s central business district (CBD) and non-CBD areas. The findings indicate strong spatial dependence in office rent data and a clear divergence between urban and suburban markets. Proximity to cafés is associated with higher office rents in non-CBD areas, whereas in the CBD the effect is comparatively weaker, reflecting amenity saturation and congestion externalities that may diminish marginal returns from additional amenity concentration in dense urban cores. The second paper extends this analysis by incorporating a broader set of amenities categorized under the Accommodation and Food Services (NAICS 72) sector and applies Spatial Durbin Models (SDM) across four counties within the metropolitan region. The results demonstrate that amenity-driven rent premiums are more prominent in emerging suburban markets, particularly in Clackamas County, where localized amenity clustering contributes to higher office values, whereas the CBD area and other suburban counties exhibit weaker or statistically insignificant relationships. The third paper employs qualitative methods to explore how planners, brokers, and tenants interpret and mobilize amenity value within location strategies. Focusing on two submarkets in Lake Oswego, Oregon, it shows that amenity value is not fixed but interpreted through actor-specific logics: planners use it as a livability tool, brokers as marketable assets, and tenants as a workforce attraction strategy. Together, this dissertation argues that amenities are not peripheral to economic geography, but constitute symbolic, spatial, and strategic infrastructure. Their presence signals quality, mediates spatial desirability, and supports place-making strategies in uneven office geographies. This dissertation contributes to the literature by offering an integrated, stakeholder-centered account of amenity logic, and by extending agglomeration theory into the interpretive domain of suburban development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».