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Enregistrement W7119320825

Optimization and validation of liquid-liquid extraction with partition at low temperature to determine the herbicide halauxifen-methyl in water

2024· dissertation· pt· W7119320825 sur OpenAlexaboutno aff
Brenda Maria Silva Santos

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2024
Typedissertation
Languept
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePesticide and Herbicide Environmental Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais
Mots-clésExtraction (chemistry)Solid phase extractionAnalyteUltravioletDetection limitResidue (chemistry)ClopyralidPhotodegradation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The halauxifen-methyl, a pre-emergent herbicide of the arylpicolonate chemical group and with a mode of action as an auxin mimic, was authorized in Brazil in 2021 to combat weeds in corn and soybean crops. In other countries such as Canada, Australia, and the United States, this herbicide is also used in crops of various cereals. To date, there are few studies on methodologies for quantifying this herbicide in water. The present study aimed to optimize and validate liquid-liquid extraction with low-temperature partitioning (LLE-LTP) to determine the herbicide halauxifen-methyl in water, using high-performance liquid chromatography with diode array detection (HPLC-DAD). Initially, a standard working solution at 4 mg L⁻¹ was prepared and analyzed in an absorption spectrophotometer in the ultraviolet and visible regions, to identify the wavelengths of maximum absorbance. Then, the chromatographic conditions were evaluated, including wavelength, mobile phase flow, chromatographic column, column temperature, and injection volume. The parameters of the LLE-LTP technique were adjusted, considering the composition of the extracting phase, freezing time and ionic strength. The method was then validated according to the SANTE protocol. In the photodegradation analysis, 4 mL of water collected from a river were added to each of the 48 vials, fortifying the water to a concentration of 120 μg L⁻¹. Part of the samples was exposed to sunlight, while another part was protected with aluminum foil and stored in a sealed box. The samples were subjected to extraction and chromatographic analysis every five days, with two analyses performed every ten days. The results indicated that the ideal chromatographic conditions were established with a wavelength of 250 nm, a mobile phase of acetonitrile and water in a ratio of 80:20 v/v, Kinetex column, flow rate of 0.2 mL min⁻¹, column temperature of 30 °C and injection volume of 10 μL. The optimal extraction conditions included 7.5 mL of acetonitrile, 0.5 mL of dichloromethane, 90 min of freezing and 0.2 g of NaCl. Method validation revealed that LLE-LTP was selective, with a limit of quantification of 0.448 μg L⁻¹. The linearity range was observed between 0.448 μg L⁻¹ and 120 μg L⁻¹, with precision confirmed by means of the relative standard deviation between 2.40% and 11.51%, and accuracy validated by means of recovery rates between 86.60% and 110.91%. The matrix effect found was -11.19%. The photodegradation study of this herbicide in aqueous medium revealed that the half-life under these conditions was 6 days and the degradation under sunlight in approximately 50 days. The proposed method showed efficiency in monitoring halauxifen-methyl, with a value obtained in the quantification below the maximum residue limit established for water in herbicides of the same class. Furthermore, the result obtained in this study was similar to the method proposed in the literature for this herbicide and this matrix.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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