Fantastic yeasts and where to find them : a study of Saccharmyces cerevisiae strain diversity and proteome dynamics in application to recombinant production of laccase enzymes
Notice bibliographique
Résumé
Saccharomyces cerevisiae is a widely utilized host cell for recombinant protein production owing to its extensive knowledge base, ability to secrete large and post-translationally modified proteins, fast growth and cost-effective culturing. However, recombinant protein yields from S. cerevisiae often fall behind other host systems. Despite the thousands of strains available, the natural diversity of S. cerevisiae has been under exploited for recombinant protein production. In this thesis, we utilize a high-throughput screen to identify strains with improved recombinant protein production capacity, then characterized them using gene-level analysis, comparative genomics and proteomics. First, we developed a high-throughput screen monitoring expression of recombinant Trametes trogii laccase from wild, industrial and laboratory strains, and used the screen to identify 9 non-laboratory strains with a higher capacity to produce active T. trogii laccase. We next examined whether higher protein yield may be a result of increased gene expression. We measured the laccase mRNA levels in the identified strains using RT-qPCR. Interestingly, lower levels of laccase mRNA were measured in most cases, indicating that the drivers of elevated protein production capacity lie beyond the regulation of mRNA levels. We then utilized comparative gene analysis to identify genes which may contribute to improved laccase expression. From this, we successfully identified several genes which improved laccase expression when deleted in a lab strain. To better understand how recombinant protein expression impacts the proteome, we utilized mass spectrometry to identify differences in the proteome composition of a lab strain and a subset of non-lab strains, when expressing laccase versus not. Several hundred proteins were differentially expressed, and bioinformatic analysis of those proteins revealed key pathways altered during laccase expression. Notably, we observed a decrease in sugar uptake but an increase in carbon metabolism related to use of fatty acids as a carbon source, indicating a shift in metabolism. Collectively, this thesis identified S. cerevisiae strains with improved laccase production capacity using a novel high-throughput screen and provides insight into how different yeast strains adapt to recombinant laccase expression. This work provides a platform to discover new strains for recombinant protein production and for engineering to improve existing strains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».