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Enregistrement W7119360103

Identity and writing: the discoursal ethos in academic texts in English as an Additional Language

2021· dissertation· pt· W7119360103 sur OpenAlexaboutno aff
Isis Rodrigues Pordeus

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2021
Typedissertation
Languept
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiscourse Analysis in Language Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthosBachelorAcademic writingIdentity (music)Argumentation theoryDiscourse communityApplied linguisticsAcademic communityCommunity of practice
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Entering higher education poses many challenges for students, especially with regards to the production of written genres in the academic field. In the case of internationally educated nurses, immigrants, seeking their qualification and professional insertion in the Canadian health system, academic failure can have dramatic consequences. This work is an investigation about the discursive strategies of positioning (stance) in the production of texts in the academic domain, of a group of 7 health professionals taking a bridging program - a Bachelor of Nursing - at York University in Toronto / CA. The challenges represented by the demands of the intense production of texts from academic genres in the English language in this program, a language that these professionals know as a second language or, as we prefer, an additional language, are incomparable to the previous experience in their training as nurses. Our work is an excerpt that seeks to understand their textual production, in comparison with the publications of experienced authors from the academic-professional community of Nursing. We seek, as theoretical and methodological supports for this endeavor, assumptions of Critical Applied Linguistics (MOITA LOPES, 2006; PENNYCOOK 2001, 2007; RAJAGOPALAN, 2003), of the current theories that connect Language, Writing and Identity (HYLAND, 2005; IVANIC, 1998; NORTON, 2013; SIGNORINI, 1998), Argumentation Theory (AMOSSY, 2016; 2020) and the resources of corpus Linguistics tools (CALLIES, 2015; DUTRA, ORFANÓ, ALMEIDA, 2019; GILQUIN, GRANGER, PAQUOT, 2007; GRANGER, 2015). The results suggest that the participants approach, in several points, the practices of the academic-professional community of Nursing, in their discoursal practices in academic writing, but the points of divergence point to ways for the formation of foreign students in the learning of these genres. Above all, the results reveal the delicate balance between impersonality and visibility of the discoursal ethos, both of the participants and of the experienced writers of this community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,804
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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