Associação entre preocupação com quedas e sintomas depressivos em idosos com comprometimento cognitivo: um estudo transversal: 10.15343/0104-7809.202145436443
Notice bibliographique
Résumé
Concerns about falling and depressive symptomatology are well-known fall-risk factors in older people. However, whether both factors are inter-related it is not fully elucidated among individuals with cognitive issues. To shed light in this field, we analyzed the association between the concerns about falling and depressive symptoms in older adults with cognitive impairments. This cross-sectional study was composed of 67 community-dwelling cognitively impaired older adults(age: 71±5 years; sex: 78% female). We assessed their concerns about falling (independent) and depression symptoms (outcome) using the Falls Efficacy Scale - International (FESI) and the short-version of Geriatric Depression Scale (GDS-15), respectively. Covariates included age, sex, education, fall history, physical (Short-Physical Performance Battery), and cognitive function (Brazilian version of Montreal Cognitive Assessment). Linear regression models were performed in order to examine the independent relationship between FESI and GDS scores. All analyses were computed using STATA and significance was set at P<0.05. Participants with higher depressive symptoms (GDS ≥ 5 points) showed a significantly poor score on FESI (Mean difference: -5.3 points; 95%CI = -9.9 to -0.7; p=0.02). The regression model showed an association between the FESI and GDS-15 after adjustment for confounders (β=0.08; 95% CI= 0.02; 0.14), suggesting that higher concerns about falling are associated with higher depressive symptoms. Concerns about falling are associated with depressive symptoms among cognitively impaired older adults independently of overall physical function, global cognition, and fall history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».