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Enregistrement W7119364240

Malocclusion in individuals with Autism Spectrum Disorder (ASD): review systematic and meta-analysis

2021· dissertation· pt· W7119364240 sur OpenAlexaboutno aff
Thiago Peixoto da Motta

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2021
Typedissertation
Languept
DomaineDentistry
ThématiqueOrthodontics and Dentofacial Orthopedics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMalocclusionOverjetAutism spectrum disorderOdds ratioConfidence intervalMeta-analysisAutism
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Malocclusion is the third most prevalent oral condition worldwide. Individuals with autism spectrum disorder (ASD) may have parafunctional oral habits that may act as important causal factors for malocclusions. Literature is still controversial about the higher occurrence of malocclusion in individuals with ASD compared to those without ASD. The aim of this systematic review and meta-analysis was to assess the prevalence of malocclusion in individuals with ASD and to compare malocclusion characteristics between individuals with and without ASD. This systematic review was registered in PROSPERO (CRD42019151794). Epidemiologic studies that evaluated malocclusion clinically in individuals with ASD and/or measured malocclusion in individuals with or without ASD were included. The search was conducted on PubMed, Scopus, Web of Science, Cochrane, Scielo and Lilacs electronic databases. The identified studies were selected and assessed by two researchers independently. The risk of bias was analyzed using the Newcastle Ottawa scale according to the study design. The meta-analysis included the pooled prevalence and 95% confidence interval (CI 95%) of malocclusion characteristics among individuals with ASD. The pooled odds ratio (OR) and 95% CI were estimated to assess the relationship between ASD and malocclusion. Of the 2522 articles identified, 15 studies were included. Regarding the quality of studies, no articles were considered to be of high quality.. The meta-analyses of prevalence and association included 12 and 6 articles, respectively. The prevalence of Class I, II and III in individuals with ASD was 39%, 22% and 8%, respectively. The most prevalent malocclusion characteristic was increased maxillary overjet (39%, 95%CI 23-54) and crowding (38%, 95%CI 22-53%). Individuals with ASD had a 53% greater odds (OR 1.53; 95%CI 1.06-2.21) of increased maxillary overjet, and had 73% higher odds (OR 1.73; 95%CI 1.03 -2.90) of deep bite than those without ASD. Furthermore, individuals with ASD had 20% greater odds (OR 1.20; 95%CI 1.03-1.39) of having at least one type of malocclusion when compared with those without ASD. The available evidence suggests that individuals with ASD are more likely to have malocclusion than individuals without ASD. These findings indicate the importance of a multidisciplinary team in the health care of individuals with ASD as well as the need of providing more guidance for these individuals to prevent and reduce harmful oral habits, with the aim of preventing malocclusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,027
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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