Estudo experimental e modelo de simulação para avaliação do retrofit do R-22 em unidades de climatização do tipo split
Notice bibliographique
Résumé
Since the adoption of the Montreal Protocol in 1987, several amendments have occurred to strengthen (such as Kyoto in 1997) and even expedite goals, encouraging industries to develop refrigeration systems with lower environmental impacts by using refrigerants with low GWP (Global Warming Potential), for example. In parallel to this, there is a large fleet of refrigeration units in developing countries like Brazil, which operate with high GWP fluids like R-22, and discarding such equipment due to the obsolete refrigerant would entail significant losses not only for the owners but also for the environment. With the aim of repurposing these units, this study aimed to evaluate alternative fluids that replace current ones with as few modifications to the system as possible and without significantly compromising the performance of these sets. To achieve this, a mathematical model of a refrigeration system was developed, which was later experimentally validated for R-22. Subsequently, this model was incorporated into a thermal zone based on the environmental conditions of Belo Horizonte from December 2022 to November 2023 (one year), and the fluids R-407C, R-444B, and R-454C were compared to R- 22 through COP (Coefficient of Performance), cooling capacity, and TEWI (Total Equivalent Warming Impact), in addition to the analysis of climatic seasonality. After the analyses, it was possible to observe that R-407C has a COP and cooling capacity 6% and 3% lower than R-22, respectively, with TEWI being 5% lower than the reference. On the other hand, R-454C has a COP and cooling capacity 16% and 11% lower than R-22, respectively, but it has a total TEWI 55% lower than the reference due to its low GWP. Finally, R-444B was identified in this study as the best alternative to replace R-22 at mild temperatures, as it has a COP and cooling capacity 15% and 9% higher, respectively, and also has a TEWI 55% lower than the reference.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».