Futebol masculino nos Jogos Olímpicos: a mudança do perfil dos medalhistas a partir da limitação de idade nos Jogos Olímpicos de Barcelona-1992
Notice bibliographique
Résumé
The most popular sport on the planet has always had questioned participation in the Olympic Games. In practically all sports, being in the Olympic Games represents the pinnacle for the sport and, obviously, for the athletes. After all, it's a great opportunity to introduce yourself to people who don't have access to that modality on a daily basis. That doesn't happen with football. In most countries, football is part of people's routine. In addition, football has its main competition: the FIFA World Cup. Even so, it was present in most editions. At first, in a very modest way, then with a wide domination of the countries of the European socialist bloc. However, from 1992 onwards, there was an important change in the profile of the medalists, precisely when the rule of the age of participation of the athletes was changed: only athletes up to 23 years old could compete in the Olympic Games. This change takes away the European protagonism and transfers most of the medals to countries in Latin America and Africa. This work aims to analyze the reasons for this new configuration of the medalists. It is hypothesized that countries with expressive results in grassroots competitions (under-17 and under-20) have more advantages in a competition that has this age limitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».